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    IKV從六個維度打造具有中國特色的智能工廠

    發布日期:2021-04-10 14:02????瀏覽次數: ????作者:IKVROBOT????

    如何打造中特色的智能工廠?從哪幾個方面入手?智能做成什么程度?針對這些企業關心的問題,艾克威爾在智能工廠整體解決方案的基礎上,結合工業4.0等理念,在內次提出了 “六維智能理論”,即要從6個維度的“智能”打造中特色的智能工廠。

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    六個維度即:智能計劃排產、智能生產過程協同、智能設備互聯互通、智能生產資源管控、智能質量過程控制、智能大數據分析與決策支持。該理論分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等6個方面著手,實現全面的精細化、精準化、自動化、信息化、網絡化的智能化管理與控制,既很好地符合了德智能工廠的定義,又能與美工業互聯網、以及中制造2025等理念完全吻合。

    1、智能計劃排產

    先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精準化。通過集成,從ERP等上游系統讀取主生產計劃后,利用APS進行自動排產,按交貨期、精益生產、生產周期、更優庫存、同裝夾優先、已投產訂單優先等多種高排產算法,自動生成的生產計劃可準確到每道工序、每臺設備、每分鐘,并使交貨期更短、生產效率更高、生產更均衡化。這是對整個生產過程進行科學的源頭與基礎。

    2、智能生產過程協同

    為避免貴重的生產設備因操作工忙于找刀、找料、檢驗等輔助工作而造成設備有效利用率低的情況,企業要從生產準備過程上,實現物料、刀具、工裝、工藝等的并行協同準備,實現車間的協同制造,可明顯提升機床的有效利用率。

    3、智能的設備互聯互通

    無論是工業4.0、工業互聯網、還是中制造2025,其實質都是以CPS賽博物理系統為核心,通過信息化與生產設備等物理實體的深度融合,實現智能制造的生產模式。對企業來講,將那些貴重的數控設備、機器人、自動化生產線等數字化設備,通過DNC/MDC的機床聯網、數據采集、大數據分析、可視化展現、智能決策等功能,實現數字化生產設備的分布式網絡化通訊、程序集中管理、設備狀態的實時監控等,就是CPS賽博物理系統在制造企業中更典型的體現。

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    4、智能生產資源管理

    通過對生產資源(物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削專庫、統計分析等功能,有效地避免因生產資源的積壓與短缺,實現庫存的精益化管理,可更大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤,也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。

    5、智能質量過程管控

    除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理,分析出規律,減少質量問題的再次發生等技術手段以外,在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預,也是確保產品質量的個重要手段。

    6、智能決策支持

    在整個生產過程中,系統運行著大量的生產數據以及設備的實時數據,企業個車間年的數據量就高10億條以上,這是種真正的工業大數據,這些數據都是企業寶貴的財富。對這些數據進行深入的挖掘與分析,系統自動生成各種直觀的統計、分析報表,如計劃制訂情況、計劃執行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等,可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數據分析的決策支持,可以很好地幫助企業實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。

    南昌艾克威爾(IKV)機器人有限公司是內專業提供智能工廠、數字工廠解決方案技術企業,詳細了解請咨詢艾克威爾熱線:0791-88121058

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